谷歌DeepMind新作：GenCast模型精准预测15天天气，重塑预报格局！

在天气预报领域，谷歌旗下的DeepMind团队再次展示了其强大的AI研发实力。近日，DeepMind推出了全新的GenCast模型，该模型能够提前15天进行精准天气预报，准确率远超传统预报方法，为气象预报领域带来了革命性的变化。

据了解，GenCast模型是DeepMind团队基于先进的机器学习和人工智能技术开发的。通过利用ECMWF ERA5档案中四十年的历史气象数据进行训练，GenCast模型学习到了全球天气模式的复杂特征，并能够在获得最新的天气状态输入后，准确生成未来天气情景的复杂概率分布。这种生成式AI模型特别适应了地球的球面几何形状，使得预报结果更加准确可靠。

在性能评估方面，GenCast模型表现出色。使用2018年前的数据训练，2019年的数据测试，GenCast在1320种不同变量和提前时间的组合测试中，准确率超过全球最先进的中期天气预报系统ENS（欧洲中期天气预报中心）的97.2%。特别是在提前36小时以上的预测中，GenCast模型的准确率更是高达99.8%。这一结果不仅证明了AI技术在天气预报领域的巨大潜力，也展示了GenCast模型在预测极端天气事件方面的卓越能力。

值得一提的是，GenCast模型的预测速度也非常惊人。借助Google Cloud TPU v5的强大算力支持，GenCast模型能够在短短8分钟内生成一个15天的天气预报。这一高效的预测能力不仅提升了天气预报的时效性，也为农业、可再生能源、灾害应对等领域提供了更加及时和准确的决策支持。

DeepMind团队表示，他们将继续优化和完善GenCast模型，提高其预测精度和速度，以更好地服务于社会。同时，他们也期待与气象界的各个领域展开合作，共同推动天气预报技术的发展和创新。

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